Q37.
有關用在資料儲存與即時通訊的視訊壓縮技術，下列敘述何者正確？
數位電子 · 甲級 · 電腦與周邊設備 · Q37
難易度分析
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此題測試視訊壓縮核心概念，需辨識時間與空間冗餘去除方法，並避開感知與統計冗餘的混淆陷阱。多選設計增添判斷難度，但概念屬於中等層級，故評定為三級。
正確答案 (複選)：①, ②
- ① 運用先前影格進行當前信號預測:時間預測（Inter-frame prediction）利用視訊序列中先前影格的運動向量與殘差訊號來預測當前影格，有效去除時間冗餘，是 H.264/HEVC 等標準的核心技術。
- ② 運用同影格中相鄰圖元進行當前信號預測:空間預測（Intra-frame prediction）利用同一影格內相鄰圖元的空間相關性進行預測編碼，去除空間冗餘，適用於 I 影格或靜態區域的壓縮。
錯誤選項解析
- ③ 量化規格不影響壓縮後的視覺感知:量化（Quantization）是視訊壓縮中唯一會造成失真的步驟，量化參數（QP）直接決定壓縮率與視覺品質的取捨，QP 值越大壓縮率越高但畫面越模糊。
- ④ 運用熵編碼除去感知上的冗餘資訊:熵編碼（Entropy coding）如 CAVLC 或 CABAC 是用來消除統計冗餘而非感知冗餘；感知冗餘的去除是由量化與心理視覺模型完成。
Learning Tip
"本題核心考點為視訊壓縮的三大冗餘去除機制：時間冗餘（幀間預測）、空間冗餘（幀內預測）與統計冗餘（熵編碼）。常考陷阱是混淆「感知冗餘」與「統計冗餘」的處理階段——感知冗餘由量化去除，統計冗餘由熵編碼去除。實務上需掌握 I/P/B 影格 的差異與 H.264/HEVC 編碼流程。"
學員答題分佈
①運用先前影格進行當前信號預測0%
②運用同影格中相鄰圖元進行當前信號預測0%
③量化規格不影響壓縮後的視覺感知0%
④運用熵編碼除去感知上的冗餘資訊0%
此答題分佈是根據學員在 LongePass 模擬考等實際作答紀錄計算而成。與考友分享這道歷屆試題與詳細解析！