Q161.
關於巨量資料運用之敘述何者錯誤？
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難易度分析
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本題屬於基礎概念辨析，其中一個選項使用了極端且絕對的描述方式，使得錯誤特徵非常明顯，無需深厚的專業知識即可透過邏輯判斷得出結論。
正確答案：④獲利不佳的企業利用巨量資料的運用，全部都可以馬上起死回生
④ 獲利不佳的企業利用巨量資料的運用，全部都可以馬上起死回生:巨量資料僅為輔助決策工具，無法保證企業獲利立即改善。企業經營還需考量市場環境、商業模式、執行能力等多重因素，此敘述過度誇大巨量資料的效果，故為錯誤。
錯誤選項解析
- ① 巨量資料又被稱為大數據(Big Data)，其概念其實就是過去10 年廣泛用於企業內部的資料分析、商業智慧(Business Intelligence)和統計應用之大成:巨量資料（Big Data）確實是過去十年企業內部資料分析、商業智慧（BI）與統計應用發展的集大成，此敘述正確。
- ② 巨量資料運用的資料特質和傳統資料最大的不同是，資料來源多元、種類繁多，大多是非結構化資料，而且更新速度非常快，導致資料量大增:巨量資料的特徵正是資料來源多元、種類繁多，以非結構化資料為主，且更新速度快導致資料量大，符合 Big Data 的 4V 特性（Volume、Velocity、Variety、Veracity），此敘述正確。
- ③ 要用巨量資料創造價值，不得不注意數據的真實性:運用巨量資料創造商業價值時，數據真實性（Veracity）是核心關鍵，若資料品質不佳或存在偏差，將直接影響分析結果的可信度，此敘述正確。
Learning Tip
"本題考點為巨量資料（Big Data）的正確認知與常見迷思。常考陷阱在於將 Big Data 視為萬靈丹，實際上它僅是數據分析工具，需搭配正確的商業策略與執行力才能發揮價值。另外需熟悉 Big Data 的 4V 特性（Volume 大量、Velocity 高速、Variety 多樣、Veracity 真實性），以及其與傳統商業智慧（BI）的差異。"
學員答題分佈
①巨量資料又被稱為大數據(Big Data)，其概念其實就是過去10 年廣泛用於企業內部的資料分析、商業智慧(Business Intelligence)和統計應用之大成0%
②巨量資料運用的資料特質和傳統資料最大的不同是，資料來源多元、種類繁多，大多是非結構化資料，而且更新速度非常快，導致資料量大增0%
③要用巨量資料創造價值，不得不注意數據的真實性0%
④獲利不佳的企業利用巨量資料的運用，全部都可以馬上起死回生0%
此答題分佈是根據學員在 LongePass 模擬考等實際作答紀錄計算而成。與考友分享這道歷屆試題與詳細解析！