Q227.
何者不是巨量資料運用的案例？
網頁設計 · 丙級 · 作業準備 · Q227
難易度分析
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本題考查對核心概念定義的區分能力，需辨別一般數位化服務與大數據分析應用的差異，屬於基礎概念的對比分析。
正確答案：②銀行提供金融卡轉帳服務
② 銀行提供金融卡轉帳服務:金融卡轉帳服務屬於傳統銀行基礎業務功能，僅涉及交易處理與資金移轉，並未運用大數據分析、資料探勘或預測模型等巨量資料技術。
錯誤選項解析
- ① 電腦AlphaGo 戰勝南韓棋王:AlphaGo 運用深度學習與神經網路技術，透過分析數百萬局人類圍棋棋譜資料進行訓練，屬於典型的巨量資料分析與人工智慧應用案例。
- ③ Google 運用關鍵字預測流感爆發:Google 流感趨勢（Google Flu Trends）是著名的巨量資料應用案例，透過分析使用者搜尋關鍵字的頻率變化來預測流感爆發趨勢，屬於資料探勘在公共衛生領域的應用。
- ④ Twitter 從發文中預測Facebook 的股價:利用 Twitter 社群媒體資料進行情緒分析（Sentiment Analysis）與文字探勘來預測股價走勢，屬於金融科技（FinTech）領域中典型的巨量資料應用。
Learning Tip
"巨量資料（Big Data）的核心特徵在於運用大量資料進行分析預測或模式識別，而非單純的資料儲存或交易處理。本題常考陷阱在於混淆「數位服務」與「巨量資料應用」——凡涉及機器學習、預測分析、趨勢推估者即為巨量資料案例；僅提供基礎功能服務（如轉帳、登入）則不屬於此範疇。"
學員答題分佈
①電腦AlphaGo 戰勝南韓棋王0%
②銀行提供金融卡轉帳服務0%
③Google 運用關鍵字預測流感爆發0%
④Twitter 從發文中預測Facebook 的股價0%
此答題分佈是根據學員在 LongePass 模擬考等實際作答紀錄計算而成。與考友分享這道歷屆試題與詳細解析！