Q113.
下列何種微處理器架構採用平行處理的方式運算？
數位電子 · 乙級 · 電腦與周邊設備 · Q113
難易度分析
4 / 5
此題為多項選擇題，要求考生必須精確掌握平行處理的多種維度，包含 Flynn 分類法中的架構特性以及指令層級的技術實作。難度在於考生需同時辨識多個正確概念，並具備分辨專業術語（如效能指標與架構分類）之能力，若僅憑直覺或部分記憶容易因誤選名詞混淆的選項而失分。
正確答案 (複選)：①, ②, ③
- ① 單指令多資料流SIMD（Single Instruction Multiple Data）:SIMD（單指令多資料流）架構透過單一指令同時對多個資料執行相同運算，廣泛應用於向量處理器與GPU平行運算，屬於典型的資料層級平行處理技術。
- ② 多指令多資料流MIMD（Multiple Instruction Multiple Data）:MIMD（多指令多資料流）架構允許多個處理器同時執行不同指令並處理不同資料，是多核心處理器與分散式系統的核心設計原理，具備高度的任務層級平行性。
- ③ 多管線（pipelining）:多管線（pipelining）技術將指令執行過程拆分為多個階段（如取指、解碼、執行、寫回），使多條指令能在不同階段同時運作，屬於指令層級的平行處理方式。
錯誤選項解析
- ④ 多指令單資料流MIPS（Multiple Instruction Per Stream）:MIPS實際代表「每秒百萬指令數（Million Instructions Per Second）」，是一種效能評估指標而非處理器架構分類；此外 Flynn 分類法中並無「多指令單資料流」此類別，此選項名詞混淆。
Learning Tip
"本題考查 Flynn 分類法 與平行處理架構的辨識。常考陷阱在於混淆 MIPS（效能單位）與 MIMD/SIMD（架構分類）。需熟記四大分類：SISD（傳統單核）、SIMD（向量/GPU平行）、MISD（極少使用）、MIMD（多核心/叢集）。另外，管線技術雖非 Flynn 分類，但屬於指令層級平行（ILP）的重要實作方式，檢定中常與多核心概念結合出題。"
學員答題分佈
①單指令多資料流SIMD（Single Instruction Multiple Data）0%
②多指令多資料流MIMD（Multiple Instruction Multiple Data）0%
③多管線（pipelining）0%
④多指令單資料流MIPS（Multiple Instruction Per Stream）0%
此答題分佈是根據學員在 LongePass 模擬考等實際作答紀錄計算而成。與考友分享這道歷屆試題與詳細解析！