Q166.
何者是從巨量資料中提取出未知的、有價值的潛在資訊？
網頁設計 · 乙級 · 作業準備 · Q166
難易度分析
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本題屬於基礎術語定義的辨析，僅需掌握核心概念即可快速判斷，且選項間的差異度高，沒有複雜的陷阱或跨領域的綜合應用。
正確答案：①資料探勘
① 資料探勘:資料探勘（Data Mining）是透過統計分析、機器學習與模式識別等技術，從大量資料中自動發掘未知且具潛在價值的知識與關聯性，符合題目所述之定義。
錯誤選項解析
- ② 資料蒐集:資料蒐集僅是獲取與收集原始資料的過程，並未涉及後續的分析與價值萃取，無法從巨量資料中提取潛在資訊。
- ③ 資料撰寫:資料撰寫並非資訊領域的標準術語，與從巨量資料中提取潛在資訊的技術無關，此為干擾選項。
- ④ 資料結構:資料結構是研究資料的組織、儲存與存取方式（如陣列、樹狀結構、圖表等），屬於程式設計基礎，而非資料分析技術。
Learning Tip
"本題核心考點為資料探勘（Data Mining）與相關資料處理流程的區別。常考陷阱在於混淆「資料蒐集」（前端收集）、「資料探勘」（中端分析）與「資料視覺化」（後端呈現）的階段差異。實務上，資料探勘常結合關聯規則、分群分析與分類演算法等技術，應用於商業智慧（BI）與使用者行為分析等網頁設計領域。"
學員答題分佈
①資料探勘0%
②資料蒐集0%
③資料撰寫0%
④資料結構0%
此答題分佈是根據學員在 LongePass 模擬考等實際作答紀錄計算而成。與考友分享這道歷屆試題與詳細解析！